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Docentes · PCS

Anna Helena Reali Costa

Engenharia de Computação e Sistemas Digitais

anna.reali@usp.br

ORCID 0000-0001-7309-4528

Anna Helena Reali Costa é diretora (2025 - 2029) e professora titular da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Brasil. Obteve o doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, o mestrado e a graduação em Engenharia Elétrica, ambos pelo Centro Universitário FEI, em São Bernardo do Campo, SP. Foi pesquisadora visitante durante seu doutorado, trabalhando em visão…

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Anna Helena Reali Costa é diretora (2025 - 2029) e professora titular da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Brasil. Obteve o doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, o mestrado e a graduação em Engenharia Elétrica, ambos pelo Centro Universitário FEI, em São Bernardo do Campo, SP. Foi pesquisadora visitante durante seu doutorado, trabalhando em visão computacional e robôs móveis inteligentes, no Institut für Prozessrechentechnik und Robotik (IPR) do Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Alemanha. Realizou pós-doutorado na integração de planejamento e aprendizagem para robôs móveis inteligentes na Carnegie Mellon University (CMU), EUA. É Diretora do Centro de Ciência de Dados (C2D), parceria entre a USP e o banco Itaú-Unibanco, e pesquisadora do Centro de Inteligência Artificial (C4AI) da USP, parceria entre a USP, a IBM e a FAPESP, pesquisadora principal do OTIC Centro de Inovação em Tecnologia Offshore, CPE de parceria entre USP, BG EP Brasil (Shell) e FAPESP. É Editora Associada do periódico Engineering Applications of Artificial Intelligence e do Machine Learning and Knowledge Extraction. É membro do Comitê Especial em Inteligência Artificial da Sociedade Brasileira de Computação. Seus interesses principais residem em inteligência artificial e aprendizado de máquina, em particular o aprendizado por reforço.

A foto exibida e a do cadastro institucional USP (cartao/WSFoto). Biografia e producoes academicas sao extraidas do Curriculo Lattes (CNPq).

ID Lattes
5116213374235632
Numero USP
2705708
Atualizacao do CV
04102026
Ultima sincronizacao
2026-10-18 06:33:17
Status
ok

Estatisticas do docente

Abrir dashboard completo
Artigos
53
Trabalhos em eventos
223
Orientacoes
133
Projetos
22

Producao por ano

Nuvem de palavras

learning reinforcement rob neural vis aprendizado veis utilizando networks transfer object refor multiagent data classifica imagens network through computacional futebol robot navega localiza time detection approach visual systems deep sistema multi redes ncia navigation localization policies inference fpso reconhecimento robotic
Artigos
53
Trabalhos em eventos
223
Livros
3
Capitulos
24
Projetos
22
Orientacoes
133
Bancas
157
Formacao
5
Areas de atuacao
4

Artigos (53)

Ano Titulo Periodico DOI
2025 Embracing data irregularities in multivariate time series APPLIED SOFT COMPUTING 10.1016/j.asoc.2025.114039
2025 Estratégias de Seleção Informada de Dados para Aprendizado com Dados Escassos e Desbalanceados LINGUAMÁTICA (BRAGA) 10.21814/lm.17.1.451
2025 Layer Pruning with Consensus: A Triple-Win Solution IEEE Access 10.1109/ACCESS.2025.3601042
2025 Using reinforcement learning in genome assembly: in-depth analysis of a Q-learning assembler Frontiers In Bioinformatics 10.3389/fbinf.2025.1633623
2025 One Period to Rule Them All: Identifying Critical Learning Periods in Deep Networks PROCEDIA COMPUTER SCIENCE 10.1016/j.procs.2025.07.138
2025 Improving current forecast by Leveraging Measured Data and numerical models via LiESNs ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE 10.1016/j.envsoft.2025.106556
2024 O futuro da pesquisa em inteligência artificial REVISTA USP 10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146
2024 Augmented Democracy: Artificial Intelligence as a Tool to Fight Disinformation Estudos Avançados 10.1590/s0103-4014.202438111.021
2024 Benchmarks for Pirá 2.0, a Reading Comprehension Dataset about the Ocean, the Brazilian Coast, and Climate Change Data Intelligence 10.1162/dint_a_00245
2024 A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves JOURNAL OF OFFSHORE MECHANICS AND ARCTIC ENGINEERING-TRANSACTIONS OF THE ASME 10.1115/1.4064676
2023 Data augmentation techniques in natural language processing APPLIED SOFT COMPUTING 10.1016/j.asoc.2022.109803
2022 Neural Network Meta-Models for FPSO Motion Prediction From Environmental Data With Different Platform Loads IEEE Access 10.1109/ACCESS.2022.3199009
2022 Outperforming algorithmic trading reinforcement learning systems: A supervised approach to the cryptocurrency market EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 10.1016/j.eswa.2022.117259
2021 Toward Robotic Cognition by Means of Decision Tree of Deep Neural Networks Applied in a Humanoid Robot Journal Of Control Automation And Electrical Systems 10.1007/s40313-021-00719-8
2021 Using Neural Network Approaches to Detect Mooring Line Failure IEEE Access 10.1109/access.2021.3058592
2020 Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions: Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning IEEE Access 10.1109/access.2020.3015661
2020 A framework to shift basins of attraction of gene regulatory networks through batch reinforcement learning ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE 10.1016/j.artmed.2020.101853
2020 Qualitative case-based reasoning and learning ARTIFICIAL INTELLIGENCE 10.1016/j.artint.2020.103258
2020 DECAF: Deep Case-based Policy Inference for Knowledge Transfer in Reinforcement Learning EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 10.1016/j.eswa.2020.113420
2020 Combining novelty and popularity on personalised recommendations via user profile learning EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 10.1016/j.eswa.2019.113149
2020 Agents teaching agents: a survey on inter-agent transfer learning AUTONOMOUS AGENTS AND MULTI-AGENT SYSTEMS 10.1007/s10458-019-09430-0
2019 Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING 10.1016/j.compeleceng.2019.106469
2019 Coordination of Electric Vehicle Charging through Multiagent Reinforcement Learning IEEE Transactions on Smart Grid 10.1109/tsg.2019.2952331
2019 A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH 10.1613/jair.1.11396
2019 MOO-MDP: An Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning IEEE Transactions on Cybernetics 10.1109/TCYB.2017.2781130
2018 Pairwise registration in indoor environments using adaptive combination of 2D and 3D cues IMAGE AND VISION COMPUTING 10.1016/j.imavis.2017.08.008
2017 GeNICE: A Novel Framework for Gene Network Inference by Clustering, Exhaustive Search, and Multivariate Analysis JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY 10.1089/cmb.2017.0022
2015 Evaluation of linear relaxations in Ad Network optimization for online marketing Journal of The Brazilian Computer Society (Online) 10.1186/s13173-015-0029-9
2015 Evaluating classification and feature selection techniques for honeybee subspecies identification using wing images Computers and Electronics in Agriculture 10.1016/j.compag.2015.03.012
2015 Stochastic Abstract Policies: Generalizing Knowledge to Improve Reinforcement Learning IEEE Transactions on Cybernetics 10.1109/TCYB.2014.2319733
Ano 2025
Titulo Embracing data irregularities in multivariate time series
Periodico APPLIED SOFT COMPUTING
DOI 10.1016/j.asoc.2025.114039
Ano 2025
Titulo Estratégias de Seleção Informada de Dados para Aprendizado com Dados Escassos e Desbalanceados
Periodico LINGUAMÁTICA (BRAGA)
DOI 10.21814/lm.17.1.451
Ano 2025
Titulo Layer Pruning with Consensus: A Triple-Win Solution
Periodico IEEE Access
DOI 10.1109/ACCESS.2025.3601042
Ano 2025
Titulo Using reinforcement learning in genome assembly: in-depth analysis of a Q-learning assembler
Periodico Frontiers In Bioinformatics
DOI 10.3389/fbinf.2025.1633623
Ano 2025
Titulo One Period to Rule Them All: Identifying Critical Learning Periods in Deep Networks
Periodico PROCEDIA COMPUTER SCIENCE
DOI 10.1016/j.procs.2025.07.138
Ano 2025
Titulo Improving current forecast by Leveraging Measured Data and numerical models via LiESNs
Periodico ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE
DOI 10.1016/j.envsoft.2025.106556
Ano 2024
Titulo O futuro da pesquisa em inteligência artificial
Periodico REVISTA USP
DOI 10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146
Ano 2024
Titulo Augmented Democracy: Artificial Intelligence as a Tool to Fight Disinformation
Periodico Estudos Avançados
DOI 10.1590/s0103-4014.202438111.021
Ano 2024
Titulo Benchmarks for Pirá 2.0, a Reading Comprehension Dataset about the Ocean, the Brazilian Coast, and Climate Change
Periodico Data Intelligence
DOI 10.1162/dint_a_00245
Ano 2024
Titulo A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves
Periodico JOURNAL OF OFFSHORE MECHANICS AND ARCTIC ENGINEERING-TRANSACTIONS OF THE ASME
DOI 10.1115/1.4064676
Ano 2023
Titulo Data augmentation techniques in natural language processing
Periodico APPLIED SOFT COMPUTING
DOI 10.1016/j.asoc.2022.109803
Ano 2022
Titulo Neural Network Meta-Models for FPSO Motion Prediction From Environmental Data With Different Platform Loads
Periodico IEEE Access
DOI 10.1109/ACCESS.2022.3199009
Ano 2022
Titulo Outperforming algorithmic trading reinforcement learning systems: A supervised approach to the cryptocurrency market
Periodico EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
DOI 10.1016/j.eswa.2022.117259
Ano 2021
Titulo Toward Robotic Cognition by Means of Decision Tree of Deep Neural Networks Applied in a Humanoid Robot
Periodico Journal Of Control Automation And Electrical Systems
DOI 10.1007/s40313-021-00719-8
Ano 2021
Titulo Using Neural Network Approaches to Detect Mooring Line Failure
Periodico IEEE Access
DOI 10.1109/access.2021.3058592
Ano 2020
Titulo Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions: Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning
Periodico IEEE Access
DOI 10.1109/access.2020.3015661
Ano 2020
Titulo A framework to shift basins of attraction of gene regulatory networks through batch reinforcement learning
Periodico ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE
DOI 10.1016/j.artmed.2020.101853
Ano 2020
Titulo Qualitative case-based reasoning and learning
Periodico ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DOI 10.1016/j.artint.2020.103258
Ano 2020
Titulo DECAF: Deep Case-based Policy Inference for Knowledge Transfer in Reinforcement Learning
Periodico EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
DOI 10.1016/j.eswa.2020.113420
Ano 2020
Titulo Combining novelty and popularity on personalised recommendations via user profile learning
Periodico EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
DOI 10.1016/j.eswa.2019.113149
Ano 2020
Titulo Agents teaching agents: a survey on inter-agent transfer learning
Periodico AUTONOMOUS AGENTS AND MULTI-AGENT SYSTEMS
DOI 10.1007/s10458-019-09430-0
Ano 2019
Titulo Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems
Periodico COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING
DOI 10.1016/j.compeleceng.2019.106469
Ano 2019
Titulo Coordination of Electric Vehicle Charging through Multiagent Reinforcement Learning
Periodico IEEE Transactions on Smart Grid
DOI 10.1109/tsg.2019.2952331
Ano 2019
Titulo A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems
Periodico JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH
DOI 10.1613/jair.1.11396
Ano 2019
Titulo MOO-MDP: An Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning
Periodico IEEE Transactions on Cybernetics
DOI 10.1109/TCYB.2017.2781130
Ano 2018
Titulo Pairwise registration in indoor environments using adaptive combination of 2D and 3D cues
Periodico IMAGE AND VISION COMPUTING
DOI 10.1016/j.imavis.2017.08.008
Ano 2017
Titulo GeNICE: A Novel Framework for Gene Network Inference by Clustering, Exhaustive Search, and Multivariate Analysis
Periodico JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY
DOI 10.1089/cmb.2017.0022
Ano 2015
Titulo Evaluation of linear relaxations in Ad Network optimization for online marketing
Periodico Journal of The Brazilian Computer Society (Online)
DOI 10.1186/s13173-015-0029-9
Ano 2015
Titulo Evaluating classification and feature selection techniques for honeybee subspecies identification using wing images
Periodico Computers and Electronics in Agriculture
DOI 10.1016/j.compag.2015.03.012
Ano 2015
Titulo Stochastic Abstract Policies: Generalizing Knowledge to Improve Reinforcement Learning
Periodico IEEE Transactions on Cybernetics
DOI 10.1109/TCYB.2014.2319733

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Trabalhos em eventos (223)

Ano Titulo Evento
2026 Realistic Market Impact Modeling for Reinforcement Learning Trading Environments 2026 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics (CIFEr)
2025 The Virtues of Brevity: Avoid Overthinking in Parallel Test-Time Reasoning Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Workshop on Efficient Reasoning
2025 Tiny Titans: Efficient Large Vision, Language and Multimodal Models Through Pruning 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)
2025 Enhancing Distilled Datasets Via Natural Data Mixing 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)
2025 Using Pink Noise Data to Train Neural Networks for Estimating FPSO Resonant Frequency for Assessing Mooring Line Integrity ASME 2025 44th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
2025 Efficient LLMs with AMP: Attention Heads and MLP Pruning International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2025 Pruning Everything, Everywhere, All at Once 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2024 Effective Layer Pruning Through Similarity Metric Perspective Pattern Recognition (ICPR 2024)
2024 From Random to Informed Data Selection: A Diversity-Based Approach to Optimize Human Annotation and Few-Shot Learning 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese
2024 A Digital Twin System for Oil And Gas Industry: A Use Case on Mooring Lines Integrity Monitoring MODELS Companion '24: ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems
2024 Anomaly Detection in Text Data: A Semi-Supervised Approach Applied to the Portuguese Domain Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana
2024 No Argument Left Behind: Overlapping Chunks for Faster Processing of Arbitrarily Long Legal Texts Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana
2024 Early Detection of Extreme Storm Tide Events Using Multimodal Data Processing AAAI Technical Track on AI for Social Impact Track
2024 Spectral Graph-Based Networks for Mooring Line Failure Detection on FPSO ASME 2024 43rd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
2023 FinBERT-PT-BR: Análise de Sentimentos de Textos em Português do Mercado Financeiro Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance
2023 Echo State Networks for Surface Current Forecasting in a Port Access Channel ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
2023 Modeling Oceanic Variables With Graph-Guided Networks for Irregularly Sampled Multivariate Time Series ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
2023 A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
2023 NeMo: A Multi-Draft Mooring Line Failure Detection System Based on FPSO Predicted Motion ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
2023 Combining Model-Based and Data-Driven Methods to Estimate the Roll Motion of a Spread-Moored FPSO ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
2023 POE: A General Portfolio Optimization Environment for FinRL Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance
2023 Improving Zero-Shot Inference with Unsupervised Key-Sentences Extraction 2023 IEEE 17th International Conference on Semantic Computing (ICSC)
2022 Machine learning for noisy multivariate time series classification: a comparison and practical evaluation Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2022 Convolutional architectures with LSTM and TCN to embolism classification: exploring dependency between data Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
2022 Estimation of Ocean?s Currents Acting on a Turret-Moored FPSO Using Machine Learning ASME 2022 41st International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
2022 A Physics-Informed Neural Network to Model Port Channels IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022)
2022 The BLue Amazon Brain (BLAB): A Modular Architecture of Services about the Brazilian Maritime Territory IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022)
2022 Modeling Oceanic Variables with Dynamic Graph Neural Networks IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022)
2022 Enhancing Oceanic Variables Forecast in the Santos Channel by Estimating Model Error with Random Forests IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022)
2021 DEBACER: a method for slicing moderated debates Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
Ano 2026
Titulo Realistic Market Impact Modeling for Reinforcement Learning Trading Environments
Evento 2026 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics (CIFEr)
Ano 2025
Titulo The Virtues of Brevity: Avoid Overthinking in Parallel Test-Time Reasoning
Evento Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Workshop on Efficient Reasoning
Ano 2025
Titulo Tiny Titans: Efficient Large Vision, Language and Multimodal Models Through Pruning
Evento 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)
Ano 2025
Titulo Enhancing Distilled Datasets Via Natural Data Mixing
Evento 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)
Ano 2025
Titulo Using Pink Noise Data to Train Neural Networks for Estimating FPSO Resonant Frequency for Assessing Mooring Line Integrity
Evento ASME 2025 44th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
Ano 2025
Titulo Efficient LLMs with AMP: Attention Heads and MLP Pruning
Evento International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Ano 2025
Titulo Pruning Everything, Everywhere, All at Once
Evento 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Ano 2024
Titulo Effective Layer Pruning Through Similarity Metric Perspective
Evento Pattern Recognition (ICPR 2024)
Ano 2024
Titulo From Random to Informed Data Selection: A Diversity-Based Approach to Optimize Human Annotation and Few-Shot Learning
Evento 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese
Ano 2024
Titulo A Digital Twin System for Oil And Gas Industry: A Use Case on Mooring Lines Integrity Monitoring
Evento MODELS Companion '24: ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems
Ano 2024
Titulo Anomaly Detection in Text Data: A Semi-Supervised Approach Applied to the Portuguese Domain
Evento Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana
Ano 2024
Titulo No Argument Left Behind: Overlapping Chunks for Faster Processing of Arbitrarily Long Legal Texts
Evento Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana
Ano 2024
Titulo Early Detection of Extreme Storm Tide Events Using Multimodal Data Processing
Evento AAAI Technical Track on AI for Social Impact Track
Ano 2024
Titulo Spectral Graph-Based Networks for Mooring Line Failure Detection on FPSO
Evento ASME 2024 43rd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
Ano 2023
Titulo FinBERT-PT-BR: Análise de Sentimentos de Textos em Português do Mercado Financeiro
Evento Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance
Ano 2023
Titulo Echo State Networks for Surface Current Forecasting in a Port Access Channel
Evento ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
Ano 2023
Titulo Modeling Oceanic Variables With Graph-Guided Networks for Irregularly Sampled Multivariate Time Series
Evento ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
Ano 2023
Titulo A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves
Evento ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
Ano 2023
Titulo NeMo: A Multi-Draft Mooring Line Failure Detection System Based on FPSO Predicted Motion
Evento ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
Ano 2023
Titulo Combining Model-Based and Data-Driven Methods to Estimate the Roll Motion of a Spread-Moored FPSO
Evento ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
Ano 2023
Titulo POE: A General Portfolio Optimization Environment for FinRL
Evento Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance
Ano 2023
Titulo Improving Zero-Shot Inference with Unsupervised Key-Sentences Extraction
Evento 2023 IEEE 17th International Conference on Semantic Computing (ICSC)
Ano 2022
Titulo Machine learning for noisy multivariate time series classification: a comparison and practical evaluation
Evento Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
Ano 2022
Titulo Convolutional architectures with LSTM and TCN to embolism classification: exploring dependency between data
Evento Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
Ano 2022
Titulo Estimation of Ocean?s Currents Acting on a Turret-Moored FPSO Using Machine Learning
Evento ASME 2022 41st International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
Ano 2022
Titulo A Physics-Informed Neural Network to Model Port Channels
Evento IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022)
Ano 2022
Titulo The BLue Amazon Brain (BLAB): A Modular Architecture of Services about the Brazilian Maritime Territory
Evento IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022)
Ano 2022
Titulo Modeling Oceanic Variables with Dynamic Graph Neural Networks
Evento IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022)
Ano 2022
Titulo Enhancing Oceanic Variables Forecast in the Santos Channel by Estimating Model Error with Random Forests
Evento IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022)
Ano 2021
Titulo DEBACER: a method for slicing moderated debates
Evento Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional

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Livros (3)

Ano Titulo Editora
2021 Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems Morgan & Claypool Publishers
2018 Nova Escola de Engenharia Paco Editorial
2000 Workshop Proceedings of the International Joint Conference IBERAMIA/SBIA 2000 Tec Art Editora
Ano 2021
Titulo Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems
Editora Morgan & Claypool Publishers
Ano 2018
Titulo Nova Escola de Engenharia
Editora Paco Editorial
Ano 2000
Titulo Workshop Proceedings of the International Joint Conference IBERAMIA/SBIA 2000
Editora Tec Art Editora

Capitulos (24)

Ano Capitulo Livro
2026 Interpolation of Multivariate Time Series with Nearly-Symmetric Time Translations Lecture Notes in Computer Science
2025 Improving LLMs¿ Reasoning and Planning with Finite-State Machines Lecture Notes in Computer Science
2025 RLPortfolio: Reinforcement Learning for Financial Portfolio Optimization Lecture Notes in Computer Science
2023 Embracing Data Irregularities in Multivariate Time Series with Recurrent and Graph Neural Networks Lecture Notes in Computer Science
2022 Augmenting a Physics-Informed Neural Network for the 2D Burgers Equation by Addition of Solution Data Points Intelligent Systems. BRACIS 2022. Lecture Notes in Computer Science
2022 A Study on Efficient Reinforcement Learning Through Knowledge Transfer Federated and Transfer Learning
2022 Tracking Environmental Policy Changes in the Brazilian Federal Official Gazette Computational Processing of the Portuguese Language. PROPOR 2022. Lecture Notes in Computer Science
2022 ZeroBERTo: Leveraging Zero-Shot Text Classification by Topic Modelling Computational Processing of the Portuguese Language. PROPOR 2022. Lecture Notes in Computer Science
2022 PTT5-Paraphraser: Diversity and Meaning Fidelity in Automatic Portuguese Paraphrasing Computational Processing of the Portuguese Language (PROPOR 2022), Lecture Notes in Computer Science
2022 Soybean Price Trend Forecast Using Deep Learning Techniques Based on Prices and Text Sentiments Information and Communication Technologies for Agriculture?Theme II: Data. Springer Optimization and Its Applications
2021 Trajetória acadêmica da Inteligência Artificial no Brasil Inteligência artificial: avanços e tendências
2020 DeepBT and NLP Data Augmentation Techniques: A New Proposal and a Comprehensive Study Lecture Notes in Computer Science
2014 Localização usando representação do ambiente Robótica Móvel
2008 Heuristic Reinforcement Learning applied to RoboCup Simulation Agents RoboCup 2006: Robot Soccer World Cup X
2007 Visão robótica Enciclopédia de Automática
2007 A Hybrid Adaptive Architecture for Mobile Robots Based on Reactive Behaviours Mobile Robots: The Evolutionary Approach
2006 Negative Information in Cooperative Multirobot Localization Advances in Artificial Intelligence
2004 Heuristically accelerated Q-learning: a new approach to speed up reinforcement learning Advances in Artificial Intelligence
2002 Implementing computer vision algorithms in hardware: an FPGA/VHDL- based vision for mobile robot RoboCup 2001: Robot Soccer World Cup V
2002 Interação entre robô e ambiente. Robótica Industrial: aplicação na indústria de manufatura e de processos.
Ano 2026
Capitulo Interpolation of Multivariate Time Series with Nearly-Symmetric Time Translations
Livro Lecture Notes in Computer Science
Ano 2025
Capitulo Improving LLMs¿ Reasoning and Planning with Finite-State Machines
Livro Lecture Notes in Computer Science
Ano 2025
Capitulo RLPortfolio: Reinforcement Learning for Financial Portfolio Optimization
Livro Lecture Notes in Computer Science
Ano 2023
Capitulo Embracing Data Irregularities in Multivariate Time Series with Recurrent and Graph Neural Networks
Livro Lecture Notes in Computer Science
Ano 2022
Capitulo Augmenting a Physics-Informed Neural Network for the 2D Burgers Equation by Addition of Solution Data Points
Livro Intelligent Systems. BRACIS 2022. Lecture Notes in Computer Science
Ano 2022
Capitulo A Study on Efficient Reinforcement Learning Through Knowledge Transfer
Livro Federated and Transfer Learning
Ano 2022
Capitulo Tracking Environmental Policy Changes in the Brazilian Federal Official Gazette
Livro Computational Processing of the Portuguese Language. PROPOR 2022. Lecture Notes in Computer Science
Ano 2022
Capitulo ZeroBERTo: Leveraging Zero-Shot Text Classification by Topic Modelling
Livro Computational Processing of the Portuguese Language. PROPOR 2022. Lecture Notes in Computer Science
Ano 2022
Capitulo PTT5-Paraphraser: Diversity and Meaning Fidelity in Automatic Portuguese Paraphrasing
Livro Computational Processing of the Portuguese Language (PROPOR 2022), Lecture Notes in Computer Science
Ano 2022
Capitulo Soybean Price Trend Forecast Using Deep Learning Techniques Based on Prices and Text Sentiments
Livro Information and Communication Technologies for Agriculture?Theme II: Data. Springer Optimization and Its Applications
Ano 2021
Capitulo Trajetória acadêmica da Inteligência Artificial no Brasil
Livro Inteligência artificial: avanços e tendências
Ano 2020
Capitulo DeepBT and NLP Data Augmentation Techniques: A New Proposal and a Comprehensive Study
Livro Lecture Notes in Computer Science
Ano 2014
Capitulo Localização usando representação do ambiente
Livro Robótica Móvel
Ano 2008
Capitulo Heuristic Reinforcement Learning applied to RoboCup Simulation Agents
Livro RoboCup 2006: Robot Soccer World Cup X
Ano 2007
Capitulo Visão robótica
Livro Enciclopédia de Automática
Ano 2007
Capitulo A Hybrid Adaptive Architecture for Mobile Robots Based on Reactive Behaviours
Livro Mobile Robots: The Evolutionary Approach
Ano 2006
Capitulo Negative Information in Cooperative Multirobot Localization
Livro Advances in Artificial Intelligence
Ano 2004
Capitulo Heuristically accelerated Q-learning: a new approach to speed up reinforcement learning
Livro Advances in Artificial Intelligence
Ano 2002
Capitulo Implementing computer vision algorithms in hardware: an FPGA/VHDL- based vision for mobile robot
Livro RoboCup 2001: Robot Soccer World Cup V
Ano 2002
Capitulo Interação entre robô e ambiente.
Livro Robótica Industrial: aplicação na indústria de manufatura e de processos.

Exibindo 20 de 24 registros mais recentes.

Projetos (22)

Inicio Nome Situacao
2024 Machine Learning in Complex Dynamic Systems EM_ANDAMENTO
2022 OTIC Centro de Inovação em Tecnologia Offshore EM_ANDAMENTO
2021 A3R: Agilizando e Aplicando o Aprendizado por Reforço CONCLUIDO
2020 Center for Artificial Intelligence (C4AI) EM_ANDAMENTO
2020 Sistemas de Machine Learning para Gêmeos Digitais de Unidades Estacionárias de Produção de Petróleo e Gás EM_ANDAMENTO
2018 Centro de Ciência de Dados (C2D) da Poli e Itaú EM_ANDAMENTO
2018 AgAR: Agilizando o Aprendizado por Reforço CONCLUIDO
2017 ALIS: Aprendizado Autônomo em Sistemas Inteligentes CONCLUIDO
2017 MAAR: Modelos e Algoritmos para o Uso do Aprendizado por Reforço em Problemas Complexos CONCLUIDO
2014 Análise de viabilidade técnico-científica de um sistema de visão computacional para a classificação de mudas de flores e plantas ornamentais CONCLUIDO
2011 BioComp - Núcleo de Pesquisa em Biodiversidade e Computação - Biodiversidade e Computação: conservação e uso sustentável na era da informação CONCLUIDO
2011 CogBot: Integrando Informação Perceptual e Conhecimento Semântico na Robótica Cognitiva CONCLUIDO
2010 Modelagem da rede integrada de portos e frota de navios da Vale do Rio Doce e fretados CONCLUIDO
2009 LOGPROB: Lógica Probabilística ? Fundamentos e Aplicações Computacionais EM_ANDAMENTO
2008 ObSLAM ? Localização e Mapeamento Probabilísticos de Objetos por Robôs Móveis EM_ANDAMENTO
2006 Aplicação de técnicas de visão computacional no processamento e análise de vídeos de jogos de futebol. CONCLUIDO
2005 Edital Universal 2004 - CNPq - ViBaRIn - Vigilância baseada em Robô Inteligente para Ambientes Externos CONCLUIDO
2003 Maquina classificadora/seletora de laranjas utilizando visao computacional CONCLUIDO
2003 MultiBot - Modelos e Técnicas para Robôs Móveis Inteligentes Aplicados a Tarefas Individuais e Cooperativas CONCLUIDO
2002 AACROM - Aprendizagem Autônoma da Coordenação de Comportamentos para Robôs Móveis CONCLUIDO
2000 MAPPEL - Multi-Agent Collaborative and Adversarial Perception, Planning, Execution, and Learning CONCLUIDO
1997 MANET ? Manufacturing Automation Network. Rede de Automação da Manufatura, Grupo de Robótica e Automação CONCLUIDO
Inicio 2024
Nome Machine Learning in Complex Dynamic Systems
Situacao EM_ANDAMENTO
Inicio 2022
Nome OTIC Centro de Inovação em Tecnologia Offshore
Situacao EM_ANDAMENTO
Inicio 2021
Nome A3R: Agilizando e Aplicando o Aprendizado por Reforço
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2020
Nome Center for Artificial Intelligence (C4AI)
Situacao EM_ANDAMENTO
Inicio 2020
Nome Sistemas de Machine Learning para Gêmeos Digitais de Unidades Estacionárias de Produção de Petróleo e Gás
Situacao EM_ANDAMENTO
Inicio 2018
Nome Centro de Ciência de Dados (C2D) da Poli e Itaú
Situacao EM_ANDAMENTO
Inicio 2018
Nome AgAR: Agilizando o Aprendizado por Reforço
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2017
Nome ALIS: Aprendizado Autônomo em Sistemas Inteligentes
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2017
Nome MAAR: Modelos e Algoritmos para o Uso do Aprendizado por Reforço em Problemas Complexos
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2014
Nome Análise de viabilidade técnico-científica de um sistema de visão computacional para a classificação de mudas de flores e plantas ornamentais
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2011
Nome BioComp - Núcleo de Pesquisa em Biodiversidade e Computação - Biodiversidade e Computação: conservação e uso sustentável na era da informação
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2011
Nome CogBot: Integrando Informação Perceptual e Conhecimento Semântico na Robótica Cognitiva
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2010
Nome Modelagem da rede integrada de portos e frota de navios da Vale do Rio Doce e fretados
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2009
Nome LOGPROB: Lógica Probabilística ? Fundamentos e Aplicações Computacionais
Situacao EM_ANDAMENTO
Inicio 2008
Nome ObSLAM ? Localização e Mapeamento Probabilísticos de Objetos por Robôs Móveis
Situacao EM_ANDAMENTO
Inicio 2006
Nome Aplicação de técnicas de visão computacional no processamento e análise de vídeos de jogos de futebol.
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2005
Nome Edital Universal 2004 - CNPq - ViBaRIn - Vigilância baseada em Robô Inteligente para Ambientes Externos
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2003
Nome Maquina classificadora/seletora de laranjas utilizando visao computacional
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2003
Nome MultiBot - Modelos e Técnicas para Robôs Móveis Inteligentes Aplicados a Tarefas Individuais e Cooperativas
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2002
Nome AACROM - Aprendizagem Autônoma da Coordenação de Comportamentos para Robôs Móveis
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2000
Nome MAPPEL - Multi-Agent Collaborative and Adversarial Perception, Planning, Execution, and Learning
Situacao CONCLUIDO
Inicio 1997
Nome MANET ? Manufacturing Automation Network. Rede de Automação da Manufatura, Grupo de Robótica e Automação
Situacao CONCLUIDO

Orientacoes (133)

Ano Nivel Titulo Orientando
2025 iniciacao_cientifica Ajuste de grandes modelos de linguagem para aplicações em PLN Jurídico Daniel José de Almeida
2025 pos_doutorado Marcel Rodrigues de Barros
2025 mestrado Multilingual Text Anomaly Detection Fabio Masaracchia Maia
2025 iniciacao_cientifica Execução automatizada do sistema de detecção de rompimento de linhas de amarração em plataformas flutuantes Lucas Pereira Fontenele
2025 mestrado Portfolio Optimization with Reinforcement Learning Caio de Souza Barbosa Costa
2024 pos_doutorado Fábio José Muneratti Ortega
2024 doutorado From Random to Informed Data Selection: A Diversity-Based Approach to Optimize Human Annotation and Few-Shot Learning Alexandre Teodoro de Siqueira Guedes Alcoforado
2024 mestrado REALISTIC BACKTESTING FRAMEWORK FOR REINFORCEMENT LEARNING PORTFOLIO OPTIMIZATION TECHNIQUES Lucas Riera Abbade
2024 iniciacao_cientifica Aprendizado de Máquina para Classificação de Textos em Cenários de Poucos Recursos Barbara Fernandes Dias Bueno
2024 doutorado Embracing Data Irregularities in Multivariate Time Series Marcel Rodrigues de Barros
2024 doutorado Text Augmentation with Key-to-Text Generation with Large Language Models Lucas Francisco Amaral Orosco Pellicer
2024 mestrado Prediction of the environmental loads affecting a Turret-Moored FPSO based on current heading applying Machine Learning Techniques Pedro Felipe Lavra Dias
2023 doutorado Desambiguação de abreviaturas na língua portuguesa Israel Campos Fama
2023 mestrado Graph Neural Networks e raciocínio causal para gerar previsões imparciais Juan Carlos Elias Obando Valdivia
2023 iniciacao_cientifica Sistema de Otimização de Carteiras de Ações com Aprendizado por Reforço Caio de Souza Barbosa Costa
2023 iniciacao_cientifica Aprendizado de Máquina na Detecção de Falhas no Sistema de Amarração de Plataformas Offshore Thiago Lizier Rissi
2023 iniciacao_cientifica Uso de Aprendizado de Máquina na Detecção de Falhas no Sistema de Amarração de Plataformas Offshore Eduardo Faria Cabrera
2023 doutorado NEMO: a Neural Motion Estimator for Mooring Line Failure Detection of Offshore Platforms Amir Muhammed Sa'ad
2023 mestrado Neural Network Meta-Models for FPSO Motion Prediction From Environmental Data Lucas Pereira Cotrim
2023 mestrado A DEEP REINFORCEMENT LEARNING APPROACH TO COMPLEX OPEN-DOMAIN QUESTION ANSWERING Flávio Nakasato Cação
2023 mestrado Summarizing Multiple Websites for Automatic PT-BR Wikipedia Generation André Seidel Oliveira
2023 mestrado Assimilating Sentiment Analysis in Reinforcement Learning for Intelligent Trading Francisco Caio Lima Paiva
2022 iniciacao_cientifica Aprendizado de Máquinas na Classificação de Eventos em Séries Temporais Aldomar Pietro Santana Silva
2022 iniciacao_cientifica Aprendizado de Máquina Enriquecido por Conhecimento para Raciocínio sobre Dados Oceânicos Lucas Palmiro de Freitas
2022 iniciacao_cientifica ANÁLISE E COMPARAÇÃO DE MODELOS CLASSIFICADORES DE SÉRIES TEMPORAIS MULTIVARIADAS Aldomar Pietro Santana Silva
2022 tcc Análise e Comparação de Modelos Classificadores de Séries Temporais Multivariadas Aldomar Pietro Santana Silva
2022 tcc FinBERT-PT-BR: Análise de Sentimentos de Textos em Português Referentes ao Mercado Financeiro Lucas Leme Santos
2022 tcc Temporal Fusion Transformers para Precificação de Ativos Financeiros Juliana Marques da Cruz
2022 mestrado Transfer Learning in Dialogue Generation with contextualised word embeddings Thomaz Calasans dos Santos
2022 mestrado DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR MULTI-DOMAIN TASK-ORIENTED DIALOGUE SYSTEMS Bruno Eidi Nishimoto
Ano 2025
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Ajuste de grandes modelos de linguagem para aplicações em PLN Jurídico
Orientando Daniel José de Almeida
Ano 2025
Nivel pos_doutorado
Titulo
Orientando Marcel Rodrigues de Barros
Ano 2025
Nivel mestrado
Titulo Multilingual Text Anomaly Detection
Orientando Fabio Masaracchia Maia
Ano 2025
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Execução automatizada do sistema de detecção de rompimento de linhas de amarração em plataformas flutuantes
Orientando Lucas Pereira Fontenele
Ano 2025
Nivel mestrado
Titulo Portfolio Optimization with Reinforcement Learning
Orientando Caio de Souza Barbosa Costa
Ano 2024
Nivel pos_doutorado
Titulo
Orientando Fábio José Muneratti Ortega
Ano 2024
Nivel doutorado
Titulo From Random to Informed Data Selection: A Diversity-Based Approach to Optimize Human Annotation and Few-Shot Learning
Orientando Alexandre Teodoro de Siqueira Guedes Alcoforado
Ano 2024
Nivel mestrado
Titulo REALISTIC BACKTESTING FRAMEWORK FOR REINFORCEMENT LEARNING PORTFOLIO OPTIMIZATION TECHNIQUES
Orientando Lucas Riera Abbade
Ano 2024
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Aprendizado de Máquina para Classificação de Textos em Cenários de Poucos Recursos
Orientando Barbara Fernandes Dias Bueno
Ano 2024
Nivel doutorado
Titulo Embracing Data Irregularities in Multivariate Time Series
Orientando Marcel Rodrigues de Barros
Ano 2024
Nivel doutorado
Titulo Text Augmentation with Key-to-Text Generation with Large Language Models
Orientando Lucas Francisco Amaral Orosco Pellicer
Ano 2024
Nivel mestrado
Titulo Prediction of the environmental loads affecting a Turret-Moored FPSO based on current heading applying Machine Learning Techniques
Orientando Pedro Felipe Lavra Dias
Ano 2023
Nivel doutorado
Titulo Desambiguação de abreviaturas na língua portuguesa
Orientando Israel Campos Fama
Ano 2023
Nivel mestrado
Titulo Graph Neural Networks e raciocínio causal para gerar previsões imparciais
Orientando Juan Carlos Elias Obando Valdivia
Ano 2023
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Sistema de Otimização de Carteiras de Ações com Aprendizado por Reforço
Orientando Caio de Souza Barbosa Costa
Ano 2023
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Aprendizado de Máquina na Detecção de Falhas no Sistema de Amarração de Plataformas Offshore
Orientando Thiago Lizier Rissi
Ano 2023
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Uso de Aprendizado de Máquina na Detecção de Falhas no Sistema de Amarração de Plataformas Offshore
Orientando Eduardo Faria Cabrera
Ano 2023
Nivel doutorado
Titulo NEMO: a Neural Motion Estimator for Mooring Line Failure Detection of Offshore Platforms
Orientando Amir Muhammed Sa'ad
Ano 2023
Nivel mestrado
Titulo Neural Network Meta-Models for FPSO Motion Prediction From Environmental Data
Orientando Lucas Pereira Cotrim
Ano 2023
Nivel mestrado
Titulo A DEEP REINFORCEMENT LEARNING APPROACH TO COMPLEX OPEN-DOMAIN QUESTION ANSWERING
Orientando Flávio Nakasato Cação
Ano 2023
Nivel mestrado
Titulo Summarizing Multiple Websites for Automatic PT-BR Wikipedia Generation
Orientando André Seidel Oliveira
Ano 2023
Nivel mestrado
Titulo Assimilating Sentiment Analysis in Reinforcement Learning for Intelligent Trading
Orientando Francisco Caio Lima Paiva
Ano 2022
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Aprendizado de Máquinas na Classificação de Eventos em Séries Temporais
Orientando Aldomar Pietro Santana Silva
Ano 2022
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Aprendizado de Máquina Enriquecido por Conhecimento para Raciocínio sobre Dados Oceânicos
Orientando Lucas Palmiro de Freitas
Ano 2022
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo ANÁLISE E COMPARAÇÃO DE MODELOS CLASSIFICADORES DE SÉRIES TEMPORAIS MULTIVARIADAS
Orientando Aldomar Pietro Santana Silva
Ano 2022
Nivel tcc
Titulo Análise e Comparação de Modelos Classificadores de Séries Temporais Multivariadas
Orientando Aldomar Pietro Santana Silva
Ano 2022
Nivel tcc
Titulo FinBERT-PT-BR: Análise de Sentimentos de Textos em Português Referentes ao Mercado Financeiro
Orientando Lucas Leme Santos
Ano 2022
Nivel tcc
Titulo Temporal Fusion Transformers para Precificação de Ativos Financeiros
Orientando Juliana Marques da Cruz
Ano 2022
Nivel mestrado
Titulo Transfer Learning in Dialogue Generation with contextualised word embeddings
Orientando Thomaz Calasans dos Santos
Ano 2022
Nivel mestrado
Titulo DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR MULTI-DOMAIN TASK-ORIENTED DIALOGUE SYSTEMS
Orientando Bruno Eidi Nishimoto

Exibindo 30 de 133 registros mais recentes.

Bancas (157)

Ano Tipo Titulo
2025 doutorado Predição de fenótipos bacterianos a partir de genomas por meio de aprendizado de máquina
2025 doutorado Real-Time and Efficient Scene Graph Generation for Real-World Applications: and End-to-End Investigation
2025 doutorado DreamerRL: Empowering representation learning via predictive world models for robot manipulation tasks
2025 mestrado Next Basket Recommendation applied to Mutual Fund portfolio prediction
2025 mestrado Portfolio Optimization with Reinforcement Learning
2025 mestrado Estratégias de transformação digital na América Latina: políticas de infraestrutura e capacitação no Brasil, Chile, Colômbia e Uruguai
2024 doutorado Producing Synthetic Instances for Textual Classification and Natural Language Inference
2024 mestrado A enfermeira e o médico: o viés de gênero em sistemas de tradução automática sob o enfoque dos estudos feministas da tradução
2024 mestrado HIERARCHICAL GRAPH NEURAL NETWORKS BASED ON MULTI-SCALE IMAGE REPRESENTATIONS
2023 qualificacao SOCIAL NAVIGATION SYSTEMS FOR GUIDE ROBOTS IN SEMI-STRUCTURED HUMAN-POPULATED ENVIRONMENTS
2023 qualificacao Producing Synthetic Instances to Train Models for Textual Classification and Natural Language Inference
2023 doutorado FUSÃO DE SENSORES COM PROCESSAMENTO DESCENTRALIZADO ASSÍNCRONO PARA RASTREIO DE ALVOS NO ESPAÇO 3D COM REDE WIRELESS DE CÂMERAS
2023 doutorado Reinforcement Learning with Spiking Neural Networks
2022 doutorado Modelo de aprendizado de máquina para previsão de desempenho de pavimentos asfálticos
2022 doutorado Machine Learning Prediction in Genomic Sequences of Prokaryotic Viruses from Metagenomic Datasets
2022 doutorado Sistema de memórias complementares e neurogênese aplicado à problemas de aprendizado por reforço contínuo
2022 doutorado Accelerating Deep Reinforcement Learning via Action Advising
2022 mestrado Um Processo para Apoiar o Cientista de Dados na Modelagem de Um Preditor do Tempo de Viagem para o Cenário do Transporte Público por Ônibus
2022 mestrado Transfering human movements from videos to robots with Deep Reinforcement Learning
2022 mestrado DyLam: A Dynamic Reward Weighting Method for Reinforcement Learning Policy Gradient Algorithms
Ano 2025
Tipo doutorado
Titulo Predição de fenótipos bacterianos a partir de genomas por meio de aprendizado de máquina
Ano 2025
Tipo doutorado
Titulo Real-Time and Efficient Scene Graph Generation for Real-World Applications: and End-to-End Investigation
Ano 2025
Tipo doutorado
Titulo DreamerRL: Empowering representation learning via predictive world models for robot manipulation tasks
Ano 2025
Tipo mestrado
Titulo Next Basket Recommendation applied to Mutual Fund portfolio prediction
Ano 2025
Tipo mestrado
Titulo Portfolio Optimization with Reinforcement Learning
Ano 2025
Tipo mestrado
Titulo Estratégias de transformação digital na América Latina: políticas de infraestrutura e capacitação no Brasil, Chile, Colômbia e Uruguai
Ano 2024
Tipo doutorado
Titulo Producing Synthetic Instances for Textual Classification and Natural Language Inference
Ano 2024
Tipo mestrado
Titulo A enfermeira e o médico: o viés de gênero em sistemas de tradução automática sob o enfoque dos estudos feministas da tradução
Ano 2024
Tipo mestrado
Titulo HIERARCHICAL GRAPH NEURAL NETWORKS BASED ON MULTI-SCALE IMAGE REPRESENTATIONS
Ano 2023
Tipo qualificacao
Titulo SOCIAL NAVIGATION SYSTEMS FOR GUIDE ROBOTS IN SEMI-STRUCTURED HUMAN-POPULATED ENVIRONMENTS
Ano 2023
Tipo qualificacao
Titulo Producing Synthetic Instances to Train Models for Textual Classification and Natural Language Inference
Ano 2023
Tipo doutorado
Titulo FUSÃO DE SENSORES COM PROCESSAMENTO DESCENTRALIZADO ASSÍNCRONO PARA RASTREIO DE ALVOS NO ESPAÇO 3D COM REDE WIRELESS DE CÂMERAS
Ano 2023
Tipo doutorado
Titulo Reinforcement Learning with Spiking Neural Networks
Ano 2022
Tipo doutorado
Titulo Modelo de aprendizado de máquina para previsão de desempenho de pavimentos asfálticos
Ano 2022
Tipo doutorado
Titulo Machine Learning Prediction in Genomic Sequences of Prokaryotic Viruses from Metagenomic Datasets
Ano 2022
Tipo doutorado
Titulo Sistema de memórias complementares e neurogênese aplicado à problemas de aprendizado por reforço contínuo
Ano 2022
Tipo doutorado
Titulo Accelerating Deep Reinforcement Learning via Action Advising
Ano 2022
Tipo mestrado
Titulo Um Processo para Apoiar o Cientista de Dados na Modelagem de Um Preditor do Tempo de Viagem para o Cenário do Transporte Público por Ônibus
Ano 2022
Tipo mestrado
Titulo Transfering human movements from videos to robots with Deep Reinforcement Learning
Ano 2022
Tipo mestrado
Titulo DyLam: A Dynamic Reward Weighting Method for Reinforcement Learning Policy Gradient Algorithms

Exibindo 20 de 157 registros mais recentes.

Formacao (5)

Nivel Curso Instituicao Conclusao
pos_doutorado Carnegie Mellon University 1999
doutorado Engenharia Elétrica Universidade de São Paulo 1994
mestrado Engenharia Elétrica FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS 1989
graduacao Engenharia Elétrica FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS 1983
livre_docencia Universidade de São Paulo
Nivel pos_doutorado
Curso
Instituicao Carnegie Mellon University
Conclusao 1999
Nivel doutorado
Curso Engenharia Elétrica
Instituicao Universidade de São Paulo
Conclusao 1994
Nivel mestrado
Curso Engenharia Elétrica
Instituicao FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS
Conclusao 1989
Nivel graduacao
Curso Engenharia Elétrica
Instituicao FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS
Conclusao 1983
Nivel livre_docencia
Curso
Instituicao Universidade de São Paulo
Conclusao

Areas de atuacao (4)

Grande area Area Subarea
CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA Ciência da Computação Inteligência Artificial
CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA Ciência da Computação Aprendizado Autônomo
ENGENHARIAS Engenharia Elétrica Robótica Inteligente
ENGENHARIAS Engenharia Elétrica Visão Computacional
Grande area CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA
Area Ciência da Computação
Subarea Inteligência Artificial
Grande area CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA
Area Ciência da Computação
Subarea Aprendizado Autônomo
Grande area ENGENHARIAS
Area Engenharia Elétrica
Subarea Robótica Inteligente
Grande area ENGENHARIAS
Area Engenharia Elétrica
Subarea Visão Computacional