Ambiente institucional
Lattes Poli
Artur Jordão Lima Correia
Engenharia de Computação e Sistemas Digitais
Atualmente é Professor Doutor na Universidade de São Paulo, Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais (PCS). Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) com linha principal de pesquisa em compressão e aceleração de redes neurais (2021-2023). Atuou como professor na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) (2022). Graduado em Ciência da Computação pela…
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Atualmente é Professor Doutor na Universidade de São Paulo, Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais (PCS). Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) com linha principal de pesquisa em compressão e aceleração de redes neurais (2021-2023). Atuou como professor na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) (2022). Graduado em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (2010-2013). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014-2016). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017-2020). Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
A foto exibida e a do cadastro institucional USP (cartao/WSFoto). Biografia e producoes academicas sao extraidas do Curriculo Lattes (CNPq).
7100773285764346
Estatisticas do docente
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Nuvem de palavras
Artigos (10)
| Ano | Titulo | Periodico | DOI |
|---|---|---|---|
| 2026 | Towards scalable and low-cost WiFi sensing: preventing animal-vehicle collisions on rural roads | IEEE Internet of Things Journal | 10.1109/JIOT.2026.3660860 |
| 2025 | Integrating Ensemble Principles into Co-Teaching for Noise-Tolerant Deep Neural Networks | IEEE Access | 10.1109/ACCESS.2025.3629322 |
| 2025 | Layer Pruning with Consensus: A Triple-Win Solution | IEEE Access | 10.1109/access.2025.3601042 |
| 2025 | Deep GreenAI: Effective Layer Pruning Method for Modern Neural Networks | Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação | 10.5753/reic.2025.6038 |
| 2025 | Improving current forecast by Leveraging Measured Data and numerical models via LiESNs | ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE | 10.1016/j.envsoft.2025.106556 |
| 2023 | Towards automatic and accurate core-log processing | JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS | 10.1016/j.jappgeo.2023.104990 |
| 2021 | A Content-Based Late Fusion Approach Applied to Pedestrian Detection | JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION | 10.1016/j.jvcir.2021.103091 |
| 2020 | Deep Network Compression based on Partial Least Squares | NEUROCOMPUTING | 10.1016/j.neucom.2020.03.108 |
| 2020 | Discriminative Layer Pruning for Convolutional Neural Networks | IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing | 10.1109/JSTSP.2020.2975987 |
| 2018 | Novel approaches to human activity recognition based on accelerometer data | SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING | 10.1007/s11760-018-1293-x |
Trabalhos em eventos (27)
| Ano | Titulo | Evento |
|---|---|---|
| 2026 | Beyond Single-Space Representation: Adaptive Multi-View Neighborhood Retrieval for Tabular Learning | International Workshops on Statistical Techniques in Pattern Recognition and Structural and Syntactic Pattern Recognition |
| 2026 | When to Prune? The Importance of Timing in Data Efficiency Training | International Conference on Pattern Recognition (ICPR) |
| 2026 | Layer-wise LoRA fine-tuning: a similarity metric approach | International Conference on Pattern Recognition (ICPR) |
| 2025 | The Virtues of Brevity: Avoid Overthinking in Parallel Test-Time Reasoning | Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Workshop on Efficient Reasoning |
| 2025 | Tiny Titans: Efficient Large Vision, Language and Multimodal Models Through Pruning | 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) |
| 2025 | One Period to Rule Them All: Identifying Critical Learning Periods in Deep Networks | International Neural Network Society Workshop on Deep Learning Innovations and Applications |
| 2025 | Enhancing Distilled Datasets Via Natural Data Mixing | 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) |
| 2025 | Efficient LLMs with AMP: Attention Heads and MLP Pruning | 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) |
| 2025 | Pruning Everything, Everywhere, All at Once | 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) |
| 2024 | Effective Layer Pruning Through Similarity Metric Perspective | International Conference on Pattern Recognition (ICPR) |
| 2024 | Effective Layer Pruning Through Similarity Metric Perspective | International Conference on Machine Learning (ICML) Workshop on Advancing Neural Network Training (WANT): Computational Efficiency, Scalability, and Resource Optimization |
| 2024 | Early Detection of Extreme Storm Tide Events Using Multimodal Data Processing | Conference on Artificial Intelligence (AAAI) |
| 2023 | Detection and Classification of Animal Crossings on Roads Using IoT-Based WiFi Sensing | 2023 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM) |
| 2023 | When Layers Play the Lottery, all Tickets Win at Initialization | 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) |
| 2023 | Single Image Super-Resolution Based on Capsule Neural Networks | 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) |
| 2021 | On the Effect of Pruning on Adversarial Robustness | 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) |
| 2021 | Partial Least Squares: A Deep Space Odyssey | Concurso de Teses e Dissertações da SBC |
| 2021 | Stage-Wise Neural Architecture Search | 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) |
| 2021 | Covariance-free Partial Least Squares: An Incremental Dimensionality Reduction Method | 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) |
| 2019 | Pruning Deep Convolutional Networks using Partial Least Squares | British Machine Vision Conference (BMVC) Workshop |
| 2018 | Latent HyperNet: Exploring the Layers of Convolutional Neural Networks | 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) |
| 2018 | Face Verification: Strategies for Employing Deep Models | 2018 13th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2018) |
| 2017 | Boosted Projection: An Ensemble of Transformation Models | 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP) |
| 2016 | The Good, The Fast and the Better Pedestrian Detector | XXIX Conference on Graphics, Patterns and Images |
| 2016 | A late fusion approach to combine multiple pedestrian detectors | 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) |
| 2016 | Oblique random forest based on partial least squares applied to pedestrian detection | 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) |
| 2015 | A Study of Filtering Approaches for Sliding Window Pedestrian Detection | Workshop de Visão Computacional (WVC) |
Livros (0)
Capitulos (1)
| Ano | Capitulo | Livro |
|---|---|---|
| 2025 | Wireless sensing: Low-cost monitoring using Wi-Fi signals and IoT devices | Minicursos do SBRC 2025 |
Projetos (6)
| Inicio | Nome | Situacao |
|---|---|---|
| 2023 | DeepPruning: Redes Neurais Eficientes Explorando Técnicas de Poda | EM_ANDAMENTO |
| 2023 | GreenAI: Reduzindo o Impacto Ambiental da Inteligência Artificial com Redes Neurais Eficientes | EM_ANDAMENTO |
| 2019 | Avaliação de Técnicas de Distância DTW e Redes Neurais Profundas para o Ajuste Assistido de Profundidade de Amostras de Testemunho e Perfis de Poços | CONCLUIDO |
| 2019 | Abordagens Robustas para Monitoramento Visual | CONCLUIDO |
| 2016 | HAR-HEALTH: Reconhecimento de Atividades Humanas associadas a Doenças Crônicas | CONCLUIDO |
| 2014 | DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica | CONCLUIDO |
Orientacoes (30)
| Ano | Nivel | Titulo | Orientando |
|---|---|---|---|
| 2026 | iniciacao_cientifica | Explorando Subespaços Latentes para Aprimorar Redes Neurais em Dados Tabulares | Victor Oliveira Cunha |
| 2026 | iniciacao_cientifica | Seleção de Dados para Aprendizado Multimodal | Joao Victor Souza Lima |
| 2026 | iniciacao_cientifica | Redes Neurais Efetivas em Subespaços Latentes | Beatriz Barreto Buzatto |
| 2026 | mestrado | Layer-wise Fine-Tuning for Large Models | Keith Ando Ogawa |
| 2026 | mestrado | Critical Learning Periods: Identifying the Moments That Matter in Deep Neural Networks | Vinicius Yuiti Fukase |
| 2026 | mestrado | Streamlining Giants: Towards Efficient Compression of Large Language Models | Leandro Giusti Mugnaini |
| 2025 | iniciacao_cientifica | Desenvolvimento e Avaliação de Problemas para o Ensino de Lógica de Programação em Ambiente Moodle | Julia Fujita |
| 2025 | iniciacao_cientifica | The Virtues of Brevity: Avoid overthinking in Parallel Test-Time Reasoning | Raul Cavalcante Dinardi |
| 2025 | iniciacao_cientifica | Modelos de Linguagem Eficientes eliminando múltiplas estruturas | Bruno Lopes Yamamoto |
| 2025 | iniciacao_cientifica | Rumo a Mecanismos Eficientes de Low-Rank Adaptation (LoRA) | Lucas Lauton de Alcantara |
| 2025 | iniciacao_cientifica | Explorando o Mecanismo de Low-Rank Adaptation (LoRA) para o Aprendizado Eficiente de Grandes Modelos de Linguagem | Lucas Martins Libanio |
| 2025 | mestrado | Pruning Everything: Towards Efficient Deep Models Removing Any Structure | Gustavo Henrique do Nascimento |
| 2025 | iniciacao_cientifica | Aumento de Dados por meio de Amostras Destiladas e Detecção de Períodos Críticos de Aprendizagem | Ian Guarim Pons |
| 2025 | tcc | Assessing Mobility Policies A Priori: A Change Detection Methodology Using Traffic Simulation | Felipe Bagni |
| 2025 | tcc | EcoVision: Automação Inteligente de Coleta Seletiva | Vitor Santos da Costa |
| 2025 | tcc | EcoVision: Automação Inteligente de Coleta Seletiva | Nathan Filipe Moreira dos Santos |
| 2024 | iniciacao_cientifica | Identificação de Períodos Críticos na Regularização de Redes Neurais | Barbara Fernandes Dias Bueno |
| 2024 | iniciacao_cientifica | AutoLoss: Descobrindo Funções de Perda de Maneira Automática | Vinicius de Andrade Rosa |
| 2024 | iniciacao_cientifica | Modelos de Linguagem Eficientes para Tarefas de Sumarização | Lucas Lauton de Alcantara |
| 2024 | iniciacao_cientifica | Rumo a Grandes Modelos de Linguagem Eficientes para Ajustes de Instruções | Victor Zacarias |
| 2024 | iniciacao_cientifica | Compressão de Grandes Modelos de Linguagem em Tarefas de Perguntas e Respostas | Bruno Lopes Yamamoto |
| 2024 | iniciacao_cientifica | Desenvolvimento de Ferramentas para Automatização de Exercícios Práticos em Disciplinas de Sistemas Operacionais | Artur Izquerdo de Faria |
| 2024 | iniciacao_cientifica | Fine-tuning de LLMs open source para abordagem de prompt ensemble em conteúdo ético | Isabela Pereira Gregio |
| 2024 | iniciacao_cientifica | Poda Efetiva de Redes Neurais usando Métricas de Similaridade | Carolina Tavares Duarte |
| 2024 | mestrado | Leveraging Network and Operational Metrics for Cooperative Intrusion Detection for the Internet of Things | Alexandre Marques Carrer |
| 2023 | tcc | Explorando padroes de mortalidade no Brasil com aprendizado de maquina | Filipe Penna Ceravolo Soares |
| 2023 | tcc | Resolution-wise convolutional neural networks for image classification | Jonatas de Souza Nascimento |
| 2023 | iniciacao_cientifica | DecaLearn: Desafio de Decatlo em Aprendizado de Máquina | Heitor Gama Ribeiro |
| 2023 | iniciacao_cientifica | Rumo a Redes Neurais Eficientes com Técnicas de Poda | Ian Guarim Pons |
| 2023 | mestrado | Detecção de riscos ao motorista através de aprendizado de máquina baseado em sinal de WiFi/Bluetooth e redes de dispositivos IoT de baixo custo em rodovias. | Samuel Vieira Ducca |
Bancas (10)
| Ano | Tipo | Titulo |
|---|---|---|
| 2026 | qualificacao | Método de Classificação de Imagens Coloridas Usando Aprendizado de Máquina com Computação Quântica em múltiplas bases |
| 2025 | qualificacao | Fusão de Modelos Transformers para Aprimorar a Generalização na Classificação de Texto em Português |
| 2024 | qualificacao | Automatic Generation of Critical Scenarios for Evaluating Intelligent Control of Autonomous Vehicles in a Simulated Environment |
| 2024 | qualificacao | Evaluating Model Compression Techniques in Child Sexual Abuse Imagery |
| 2024 | qualificacao | Avaliando o Impacto das Condições Climáticas Adversas na Segurança da Visão Computacional de Veículos Autônomos |
| 2023 | especializacao | Denoising sinais deterministas usando autoencoders |
| 2023 | qualificacao | Proposta de Mitigação de Vulnerabilidades do BGP baseado em Predição de Eventos com Redes Neurais |
| 2023 | qualificacao | Physics-informed machine learning applied to forecasting metocean conditions |
| 2022 | graduacao | Hacked Depth Framework: O Quão Profundo Você Precisa Ir Para Classificar |
| 2021 | mestrado | Um Sistema Automático de Detecção de Incêndios Baseado Em Aprendizado Profundo Para Dispositivos de Baixo Poder Computacional |
Formacao (4)
| Nivel | Curso | Instituicao | Conclusao |
|---|---|---|---|
| pos_doutorado | Universidade Estadual de Campinas | 2023 | |
| doutorado | Ciências da Computação | Universidade Federal de Minas Gerais | 2020 |
| mestrado | Ciências da Computação | Universidade Federal de Minas Gerais | 2016 |
| graduacao | Ciência da Computação | Universidade do Oeste Paulista | 2013 |
Areas de atuacao (3)
| Grande area | Area | Subarea |
|---|---|---|
| CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA | Ciência da Computação | Redes Neurais |
| CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA | Ciência da Computação | Aprendizado de Máquina |
| CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA | Ciência da Computação | Reconhecimento de Padrões |