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Foto de Artur Jordão Lima Correia

Docentes · PCS

Artur Jordão Lima Correia

Engenharia de Computação e Sistemas Digitais

arturjordao@usp.br

ORCID 0000-0002-3503-3019

Atualmente é Professor Doutor na Universidade de São Paulo, Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais (PCS). Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) com linha principal de pesquisa em compressão e aceleração de redes neurais (2021-2023). Atuou como professor na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) (2022). Graduado em Ciência da Computação pela…

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Atualmente é Professor Doutor na Universidade de São Paulo, Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais (PCS). Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) com linha principal de pesquisa em compressão e aceleração de redes neurais (2021-2023). Atuou como professor na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) (2022). Graduado em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (2010-2013). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014-2016). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017-2020). Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

A foto exibida e a do cadastro institucional USP (cartao/WSFoto). Biografia e producoes academicas sao extraidas do Curriculo Lattes (CNPq).

ID Lattes
7100773285764346
Numero USP
14728237
Atualizacao do CV
26082026
Ultima sincronizacao
2026-11-01 06:38:02
Status
ok

Estatisticas do docente

Abrir dashboard completo
Artigos
10
Trabalhos em eventos
27
Orientacoes
30
Projetos
6

Producao por ano

Nuvem de palavras

pruning networks deep layer neural partial least squares pedestrian detection data models convolutional approach effective all through similarity metric late fusion applied towards processing method win ensemble wifi sensing animal roads approaches layers wise space single when multimodal perspective efficient
Artigos
10
Trabalhos em eventos
27
Livros
0
Capitulos
1
Projetos
6
Orientacoes
30
Bancas
10
Formacao
4
Areas de atuacao
3

Artigos (10)

Ano Titulo Periodico DOI
2026 Towards scalable and low-cost WiFi sensing: preventing animal-vehicle collisions on rural roads IEEE Internet of Things Journal 10.1109/JIOT.2026.3660860
2025 Integrating Ensemble Principles into Co-Teaching for Noise-Tolerant Deep Neural Networks IEEE Access 10.1109/ACCESS.2025.3629322
2025 Layer Pruning with Consensus: A Triple-Win Solution IEEE Access 10.1109/access.2025.3601042
2025 Deep GreenAI: Effective Layer Pruning Method for Modern Neural Networks Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação 10.5753/reic.2025.6038
2025 Improving current forecast by Leveraging Measured Data and numerical models via LiESNs ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE 10.1016/j.envsoft.2025.106556
2023 Towards automatic and accurate core-log processing JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS 10.1016/j.jappgeo.2023.104990
2021 A Content-Based Late Fusion Approach Applied to Pedestrian Detection JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION 10.1016/j.jvcir.2021.103091
2020 Deep Network Compression based on Partial Least Squares NEUROCOMPUTING 10.1016/j.neucom.2020.03.108
2020 Discriminative Layer Pruning for Convolutional Neural Networks IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 10.1109/JSTSP.2020.2975987
2018 Novel approaches to human activity recognition based on accelerometer data SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING 10.1007/s11760-018-1293-x
Ano 2026
Titulo Towards scalable and low-cost WiFi sensing: preventing animal-vehicle collisions on rural roads
Periodico IEEE Internet of Things Journal
DOI 10.1109/JIOT.2026.3660860
Ano 2025
Titulo Integrating Ensemble Principles into Co-Teaching for Noise-Tolerant Deep Neural Networks
Periodico IEEE Access
DOI 10.1109/ACCESS.2025.3629322
Ano 2025
Titulo Layer Pruning with Consensus: A Triple-Win Solution
Periodico IEEE Access
DOI 10.1109/access.2025.3601042
Ano 2025
Titulo Deep GreenAI: Effective Layer Pruning Method for Modern Neural Networks
Periodico Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação
DOI 10.5753/reic.2025.6038
Ano 2025
Titulo Improving current forecast by Leveraging Measured Data and numerical models via LiESNs
Periodico ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE
DOI 10.1016/j.envsoft.2025.106556
Ano 2023
Titulo Towards automatic and accurate core-log processing
Periodico JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS
DOI 10.1016/j.jappgeo.2023.104990
Ano 2021
Titulo A Content-Based Late Fusion Approach Applied to Pedestrian Detection
Periodico JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION
DOI 10.1016/j.jvcir.2021.103091
Ano 2020
Titulo Deep Network Compression based on Partial Least Squares
Periodico NEUROCOMPUTING
DOI 10.1016/j.neucom.2020.03.108
Ano 2020
Titulo Discriminative Layer Pruning for Convolutional Neural Networks
Periodico IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing
DOI 10.1109/JSTSP.2020.2975987
Ano 2018
Titulo Novel approaches to human activity recognition based on accelerometer data
Periodico SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING
DOI 10.1007/s11760-018-1293-x

Trabalhos em eventos (27)

Ano Titulo Evento
2026 Beyond Single-Space Representation: Adaptive Multi-View Neighborhood Retrieval for Tabular Learning International Workshops on Statistical Techniques in Pattern Recognition and Structural and Syntactic Pattern Recognition
2026 When to Prune? The Importance of Timing in Data Efficiency Training International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
2026 Layer-wise LoRA fine-tuning: a similarity metric approach International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
2025 The Virtues of Brevity: Avoid Overthinking in Parallel Test-Time Reasoning Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Workshop on Efficient Reasoning
2025 Tiny Titans: Efficient Large Vision, Language and Multimodal Models Through Pruning 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)
2025 One Period to Rule Them All: Identifying Critical Learning Periods in Deep Networks International Neural Network Society Workshop on Deep Learning Innovations and Applications
2025 Enhancing Distilled Datasets Via Natural Data Mixing 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)
2025 Efficient LLMs with AMP: Attention Heads and MLP Pruning 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2025 Pruning Everything, Everywhere, All at Once 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2024 Effective Layer Pruning Through Similarity Metric Perspective International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
2024 Effective Layer Pruning Through Similarity Metric Perspective International Conference on Machine Learning (ICML) Workshop on Advancing Neural Network Training (WANT): Computational Efficiency, Scalability, and Resource Optimization
2024 Early Detection of Extreme Storm Tide Events Using Multimodal Data Processing Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
2023 Detection and Classification of Animal Crossings on Roads Using IoT-Based WiFi Sensing 2023 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM)
2023 When Layers Play the Lottery, all Tickets Win at Initialization 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW)
2023 Single Image Super-Resolution Based on Capsule Neural Networks 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
2021 On the Effect of Pruning on Adversarial Robustness 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW)
2021 Partial Least Squares: A Deep Space Odyssey Concurso de Teses e Dissertações da SBC
2021 Stage-Wise Neural Architecture Search 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
2021 Covariance-free Partial Least Squares: An Incremental Dimensionality Reduction Method 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
2019 Pruning Deep Convolutional Networks using Partial Least Squares British Machine Vision Conference (BMVC) Workshop
2018 Latent HyperNet: Exploring the Layers of Convolutional Neural Networks 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2018 Face Verification: Strategies for Employing Deep Models 2018 13th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2018)
2017 Boosted Projection: An Ensemble of Transformation Models 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP)
2016 The Good, The Fast and the Better Pedestrian Detector XXIX Conference on Graphics, Patterns and Images
2016 A late fusion approach to combine multiple pedestrian detectors 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
2016 Oblique random forest based on partial least squares applied to pedestrian detection 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
2015 A Study of Filtering Approaches for Sliding Window Pedestrian Detection Workshop de Visão Computacional (WVC)
Ano 2026
Titulo Beyond Single-Space Representation: Adaptive Multi-View Neighborhood Retrieval for Tabular Learning
Evento International Workshops on Statistical Techniques in Pattern Recognition and Structural and Syntactic Pattern Recognition
Ano 2026
Titulo When to Prune? The Importance of Timing in Data Efficiency Training
Evento International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
Ano 2026
Titulo Layer-wise LoRA fine-tuning: a similarity metric approach
Evento International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
Ano 2025
Titulo The Virtues of Brevity: Avoid Overthinking in Parallel Test-Time Reasoning
Evento Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Workshop on Efficient Reasoning
Ano 2025
Titulo Tiny Titans: Efficient Large Vision, Language and Multimodal Models Through Pruning
Evento 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)
Ano 2025
Titulo One Period to Rule Them All: Identifying Critical Learning Periods in Deep Networks
Evento International Neural Network Society Workshop on Deep Learning Innovations and Applications
Ano 2025
Titulo Enhancing Distilled Datasets Via Natural Data Mixing
Evento 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)
Ano 2025
Titulo Efficient LLMs with AMP: Attention Heads and MLP Pruning
Evento 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Ano 2025
Titulo Pruning Everything, Everywhere, All at Once
Evento 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Ano 2024
Titulo Effective Layer Pruning Through Similarity Metric Perspective
Evento International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
Ano 2024
Titulo Effective Layer Pruning Through Similarity Metric Perspective
Evento International Conference on Machine Learning (ICML) Workshop on Advancing Neural Network Training (WANT): Computational Efficiency, Scalability, and Resource Optimization
Ano 2024
Titulo Early Detection of Extreme Storm Tide Events Using Multimodal Data Processing
Evento Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
Ano 2023
Titulo Detection and Classification of Animal Crossings on Roads Using IoT-Based WiFi Sensing
Evento 2023 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM)
Ano 2023
Titulo When Layers Play the Lottery, all Tickets Win at Initialization
Evento 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW)
Ano 2023
Titulo Single Image Super-Resolution Based on Capsule Neural Networks
Evento 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
Ano 2021
Titulo On the Effect of Pruning on Adversarial Robustness
Evento 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW)
Ano 2021
Titulo Partial Least Squares: A Deep Space Odyssey
Evento Concurso de Teses e Dissertações da SBC
Ano 2021
Titulo Stage-Wise Neural Architecture Search
Evento 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
Ano 2021
Titulo Covariance-free Partial Least Squares: An Incremental Dimensionality Reduction Method
Evento 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
Ano 2019
Titulo Pruning Deep Convolutional Networks using Partial Least Squares
Evento British Machine Vision Conference (BMVC) Workshop
Ano 2018
Titulo Latent HyperNet: Exploring the Layers of Convolutional Neural Networks
Evento 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Ano 2018
Titulo Face Verification: Strategies for Employing Deep Models
Evento 2018 13th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2018)
Ano 2017
Titulo Boosted Projection: An Ensemble of Transformation Models
Evento 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP)
Ano 2016
Titulo The Good, The Fast and the Better Pedestrian Detector
Evento XXIX Conference on Graphics, Patterns and Images
Ano 2016
Titulo A late fusion approach to combine multiple pedestrian detectors
Evento 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
Ano 2016
Titulo Oblique random forest based on partial least squares applied to pedestrian detection
Evento 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
Ano 2015
Titulo A Study of Filtering Approaches for Sliding Window Pedestrian Detection
Evento Workshop de Visão Computacional (WVC)

Livros (0)

Capitulos (1)

Ano Capitulo Livro
2025 Wireless sensing: Low-cost monitoring using Wi-Fi signals and IoT devices Minicursos do SBRC 2025
Ano 2025
Capitulo Wireless sensing: Low-cost monitoring using Wi-Fi signals and IoT devices
Livro Minicursos do SBRC 2025

Projetos (6)

Inicio Nome Situacao
2023 DeepPruning: Redes Neurais Eficientes Explorando Técnicas de Poda EM_ANDAMENTO
2023 GreenAI: Reduzindo o Impacto Ambiental da Inteligência Artificial com Redes Neurais Eficientes EM_ANDAMENTO
2019 Avaliação de Técnicas de Distância DTW e Redes Neurais Profundas para o Ajuste Assistido de Profundidade de Amostras de Testemunho e Perfis de Poços CONCLUIDO
2019 Abordagens Robustas para Monitoramento Visual CONCLUIDO
2016 HAR-HEALTH: Reconhecimento de Atividades Humanas associadas a Doenças Crônicas CONCLUIDO
2014 DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica CONCLUIDO
Inicio 2023
Nome DeepPruning: Redes Neurais Eficientes Explorando Técnicas de Poda
Situacao EM_ANDAMENTO
Inicio 2023
Nome GreenAI: Reduzindo o Impacto Ambiental da Inteligência Artificial com Redes Neurais Eficientes
Situacao EM_ANDAMENTO
Inicio 2019
Nome Avaliação de Técnicas de Distância DTW e Redes Neurais Profundas para o Ajuste Assistido de Profundidade de Amostras de Testemunho e Perfis de Poços
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2019
Nome Abordagens Robustas para Monitoramento Visual
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2016
Nome HAR-HEALTH: Reconhecimento de Atividades Humanas associadas a Doenças Crônicas
Situacao CONCLUIDO
Inicio 2014
Nome DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica
Situacao CONCLUIDO

Orientacoes (30)

Ano Nivel Titulo Orientando
2026 iniciacao_cientifica Explorando Subespaços Latentes para Aprimorar Redes Neurais em Dados Tabulares Victor Oliveira Cunha
2026 iniciacao_cientifica Seleção de Dados para Aprendizado Multimodal Joao Victor Souza Lima
2026 iniciacao_cientifica Redes Neurais Efetivas em Subespaços Latentes Beatriz Barreto Buzatto
2026 mestrado Layer-wise Fine-Tuning for Large Models Keith Ando Ogawa
2026 mestrado Critical Learning Periods: Identifying the Moments That Matter in Deep Neural Networks Vinicius Yuiti Fukase
2026 mestrado Streamlining Giants: Towards Efficient Compression of Large Language Models Leandro Giusti Mugnaini
2025 iniciacao_cientifica Desenvolvimento e Avaliação de Problemas para o Ensino de Lógica de Programação em Ambiente Moodle Julia Fujita
2025 iniciacao_cientifica The Virtues of Brevity: Avoid overthinking in Parallel Test-Time Reasoning Raul Cavalcante Dinardi
2025 iniciacao_cientifica Modelos de Linguagem Eficientes eliminando múltiplas estruturas Bruno Lopes Yamamoto
2025 iniciacao_cientifica Rumo a Mecanismos Eficientes de Low-Rank Adaptation (LoRA) Lucas Lauton de Alcantara
2025 iniciacao_cientifica Explorando o Mecanismo de Low-Rank Adaptation (LoRA) para o Aprendizado Eficiente de Grandes Modelos de Linguagem Lucas Martins Libanio
2025 mestrado Pruning Everything: Towards Efficient Deep Models Removing Any Structure Gustavo Henrique do Nascimento
2025 iniciacao_cientifica Aumento de Dados por meio de Amostras Destiladas e Detecção de Períodos Críticos de Aprendizagem Ian Guarim Pons
2025 tcc Assessing Mobility Policies A Priori: A Change Detection Methodology Using Traffic Simulation Felipe Bagni
2025 tcc EcoVision: Automação Inteligente de Coleta Seletiva Vitor Santos da Costa
2025 tcc EcoVision: Automação Inteligente de Coleta Seletiva Nathan Filipe Moreira dos Santos
2024 iniciacao_cientifica Identificação de Períodos Críticos na Regularização de Redes Neurais Barbara Fernandes Dias Bueno
2024 iniciacao_cientifica AutoLoss: Descobrindo Funções de Perda de Maneira Automática Vinicius de Andrade Rosa
2024 iniciacao_cientifica Modelos de Linguagem Eficientes para Tarefas de Sumarização Lucas Lauton de Alcantara
2024 iniciacao_cientifica Rumo a Grandes Modelos de Linguagem Eficientes para Ajustes de Instruções Victor Zacarias
2024 iniciacao_cientifica Compressão de Grandes Modelos de Linguagem em Tarefas de Perguntas e Respostas Bruno Lopes Yamamoto
2024 iniciacao_cientifica Desenvolvimento de Ferramentas para Automatização de Exercícios Práticos em Disciplinas de Sistemas Operacionais Artur Izquerdo de Faria
2024 iniciacao_cientifica Fine-tuning de LLMs open source para abordagem de prompt ensemble em conteúdo ético Isabela Pereira Gregio
2024 iniciacao_cientifica Poda Efetiva de Redes Neurais usando Métricas de Similaridade Carolina Tavares Duarte
2024 mestrado Leveraging Network and Operational Metrics for Cooperative Intrusion Detection for the Internet of Things Alexandre Marques Carrer
2023 tcc Explorando padroes de mortalidade no Brasil com aprendizado de maquina Filipe Penna Ceravolo Soares
2023 tcc Resolution-wise convolutional neural networks for image classification Jonatas de Souza Nascimento
2023 iniciacao_cientifica DecaLearn: Desafio de Decatlo em Aprendizado de Máquina Heitor Gama Ribeiro
2023 iniciacao_cientifica Rumo a Redes Neurais Eficientes com Técnicas de Poda Ian Guarim Pons
2023 mestrado Detecção de riscos ao motorista através de aprendizado de máquina baseado em sinal de WiFi/Bluetooth e redes de dispositivos IoT de baixo custo em rodovias. Samuel Vieira Ducca
Ano 2026
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Explorando Subespaços Latentes para Aprimorar Redes Neurais em Dados Tabulares
Orientando Victor Oliveira Cunha
Ano 2026
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Seleção de Dados para Aprendizado Multimodal
Orientando Joao Victor Souza Lima
Ano 2026
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Redes Neurais Efetivas em Subespaços Latentes
Orientando Beatriz Barreto Buzatto
Ano 2026
Nivel mestrado
Titulo Layer-wise Fine-Tuning for Large Models
Orientando Keith Ando Ogawa
Ano 2026
Nivel mestrado
Titulo Critical Learning Periods: Identifying the Moments That Matter in Deep Neural Networks
Orientando Vinicius Yuiti Fukase
Ano 2026
Nivel mestrado
Titulo Streamlining Giants: Towards Efficient Compression of Large Language Models
Orientando Leandro Giusti Mugnaini
Ano 2025
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Desenvolvimento e Avaliação de Problemas para o Ensino de Lógica de Programação em Ambiente Moodle
Orientando Julia Fujita
Ano 2025
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo The Virtues of Brevity: Avoid overthinking in Parallel Test-Time Reasoning
Orientando Raul Cavalcante Dinardi
Ano 2025
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Modelos de Linguagem Eficientes eliminando múltiplas estruturas
Orientando Bruno Lopes Yamamoto
Ano 2025
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Rumo a Mecanismos Eficientes de Low-Rank Adaptation (LoRA)
Orientando Lucas Lauton de Alcantara
Ano 2025
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Explorando o Mecanismo de Low-Rank Adaptation (LoRA) para o Aprendizado Eficiente de Grandes Modelos de Linguagem
Orientando Lucas Martins Libanio
Ano 2025
Nivel mestrado
Titulo Pruning Everything: Towards Efficient Deep Models Removing Any Structure
Orientando Gustavo Henrique do Nascimento
Ano 2025
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Aumento de Dados por meio de Amostras Destiladas e Detecção de Períodos Críticos de Aprendizagem
Orientando Ian Guarim Pons
Ano 2025
Nivel tcc
Titulo Assessing Mobility Policies A Priori: A Change Detection Methodology Using Traffic Simulation
Orientando Felipe Bagni
Ano 2025
Nivel tcc
Titulo EcoVision: Automação Inteligente de Coleta Seletiva
Orientando Vitor Santos da Costa
Ano 2025
Nivel tcc
Titulo EcoVision: Automação Inteligente de Coleta Seletiva
Orientando Nathan Filipe Moreira dos Santos
Ano 2024
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Identificação de Períodos Críticos na Regularização de Redes Neurais
Orientando Barbara Fernandes Dias Bueno
Ano 2024
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo AutoLoss: Descobrindo Funções de Perda de Maneira Automática
Orientando Vinicius de Andrade Rosa
Ano 2024
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Modelos de Linguagem Eficientes para Tarefas de Sumarização
Orientando Lucas Lauton de Alcantara
Ano 2024
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Rumo a Grandes Modelos de Linguagem Eficientes para Ajustes de Instruções
Orientando Victor Zacarias
Ano 2024
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Compressão de Grandes Modelos de Linguagem em Tarefas de Perguntas e Respostas
Orientando Bruno Lopes Yamamoto
Ano 2024
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Desenvolvimento de Ferramentas para Automatização de Exercícios Práticos em Disciplinas de Sistemas Operacionais
Orientando Artur Izquerdo de Faria
Ano 2024
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Fine-tuning de LLMs open source para abordagem de prompt ensemble em conteúdo ético
Orientando Isabela Pereira Gregio
Ano 2024
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Poda Efetiva de Redes Neurais usando Métricas de Similaridade
Orientando Carolina Tavares Duarte
Ano 2024
Nivel mestrado
Titulo Leveraging Network and Operational Metrics for Cooperative Intrusion Detection for the Internet of Things
Orientando Alexandre Marques Carrer
Ano 2023
Nivel tcc
Titulo Explorando padroes de mortalidade no Brasil com aprendizado de maquina
Orientando Filipe Penna Ceravolo Soares
Ano 2023
Nivel tcc
Titulo Resolution-wise convolutional neural networks for image classification
Orientando Jonatas de Souza Nascimento
Ano 2023
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo DecaLearn: Desafio de Decatlo em Aprendizado de Máquina
Orientando Heitor Gama Ribeiro
Ano 2023
Nivel iniciacao_cientifica
Titulo Rumo a Redes Neurais Eficientes com Técnicas de Poda
Orientando Ian Guarim Pons
Ano 2023
Nivel mestrado
Titulo Detecção de riscos ao motorista através de aprendizado de máquina baseado em sinal de WiFi/Bluetooth e redes de dispositivos IoT de baixo custo em rodovias.
Orientando Samuel Vieira Ducca

Bancas (10)

Ano Tipo Titulo
2026 qualificacao Método de Classificação de Imagens Coloridas Usando Aprendizado de Máquina com Computação Quântica em múltiplas bases
2025 qualificacao Fusão de Modelos Transformers para Aprimorar a Generalização na Classificação de Texto em Português
2024 qualificacao Automatic Generation of Critical Scenarios for Evaluating Intelligent Control of Autonomous Vehicles in a Simulated Environment
2024 qualificacao Evaluating Model Compression Techniques in Child Sexual Abuse Imagery
2024 qualificacao Avaliando o Impacto das Condições Climáticas Adversas na Segurança da Visão Computacional de Veículos Autônomos
2023 especializacao Denoising sinais deterministas usando autoencoders
2023 qualificacao Proposta de Mitigação de Vulnerabilidades do BGP baseado em Predição de Eventos com Redes Neurais
2023 qualificacao Physics-informed machine learning applied to forecasting metocean conditions
2022 graduacao Hacked Depth Framework: O Quão Profundo Você Precisa Ir Para Classificar
2021 mestrado Um Sistema Automático de Detecção de Incêndios Baseado Em Aprendizado Profundo Para Dispositivos de Baixo Poder Computacional
Ano 2026
Tipo qualificacao
Titulo Método de Classificação de Imagens Coloridas Usando Aprendizado de Máquina com Computação Quântica em múltiplas bases
Ano 2025
Tipo qualificacao
Titulo Fusão de Modelos Transformers para Aprimorar a Generalização na Classificação de Texto em Português
Ano 2024
Tipo qualificacao
Titulo Automatic Generation of Critical Scenarios for Evaluating Intelligent Control of Autonomous Vehicles in a Simulated Environment
Ano 2024
Tipo qualificacao
Titulo Evaluating Model Compression Techniques in Child Sexual Abuse Imagery
Ano 2024
Tipo qualificacao
Titulo Avaliando o Impacto das Condições Climáticas Adversas na Segurança da Visão Computacional de Veículos Autônomos
Ano 2023
Tipo especializacao
Titulo Denoising sinais deterministas usando autoencoders
Ano 2023
Tipo qualificacao
Titulo Proposta de Mitigação de Vulnerabilidades do BGP baseado em Predição de Eventos com Redes Neurais
Ano 2023
Tipo qualificacao
Titulo Physics-informed machine learning applied to forecasting metocean conditions
Ano 2022
Tipo graduacao
Titulo Hacked Depth Framework: O Quão Profundo Você Precisa Ir Para Classificar
Ano 2021
Tipo mestrado
Titulo Um Sistema Automático de Detecção de Incêndios Baseado Em Aprendizado Profundo Para Dispositivos de Baixo Poder Computacional

Formacao (4)

Nivel Curso Instituicao Conclusao
pos_doutorado Universidade Estadual de Campinas 2023
doutorado Ciências da Computação Universidade Federal de Minas Gerais 2020
mestrado Ciências da Computação Universidade Federal de Minas Gerais 2016
graduacao Ciência da Computação Universidade do Oeste Paulista 2013
Nivel pos_doutorado
Curso
Instituicao Universidade Estadual de Campinas
Conclusao 2023
Nivel doutorado
Curso Ciências da Computação
Instituicao Universidade Federal de Minas Gerais
Conclusao 2020
Nivel mestrado
Curso Ciências da Computação
Instituicao Universidade Federal de Minas Gerais
Conclusao 2016
Nivel graduacao
Curso Ciência da Computação
Instituicao Universidade do Oeste Paulista
Conclusao 2013

Areas de atuacao (3)

Grande area Area Subarea
CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA Ciência da Computação Redes Neurais
CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA Ciência da Computação Aprendizado de Máquina
CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA Ciência da Computação Reconhecimento de Padrões
Grande area CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA
Area Ciência da Computação
Subarea Redes Neurais
Grande area CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA
Area Ciência da Computação
Subarea Aprendizado de Máquina
Grande area CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA
Area Ciência da Computação
Subarea Reconhecimento de Padrões